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intelligenza artificiale

Mettiamo l'AIin produzione,non nelle slide.

Chatbot che rispondono ai clienti 24/7, RAG che risponde sui tuoi documenti citando le fonti, agenti che lavorano dentro i gestionali. Oltre 100 tra modelli e provider, in cloud o sui tuoi server — e i dati restano tuoi.

(01) — Cosa facciamo

Da anni, l'AI dentro i sistemi veri

Non è la moda dell'ultimo minuto: mettiamo in produzione sistemi con AI integrata da anni, dentro aziende vere. La costruiamo nei tuoi processi e nei tuoi gestionali — non accanto — con i dati che restano tuoi e ogni risposta verificabile fino alla fonte. E la misuriamo sui risultati: ore risparmiate, errori in meno, risposte più rapide, non l'effetto wow di una demo.

$ deploy --chatbot

Chatbot per il customer service

Un assistente che risponde a clienti e personale 24/7, sul sito o dentro i tuoi canali. Smaltisce le domande ricorrenti, passa all'operatore quando serve e lascia ogni conversazione tracciata. Meno coda, risposte immediate, team libero per il resto.

$ rag --with-sources

RAG sui tuoi documenti

L'AI risponde sulla knowledge base aziendale — manuali, procedure, contratti, listini — citando sempre la fonte esatta. Se il documento non c'è, lo dice: niente risposte inventate, ogni frase è verificabile.

$ integrate --erp

AI dentro i gestionali

Portiamo l'AI dove già lavori: ERP, CRM, gestionale, e-commerce. Ricerca in linguaggio naturale, compilazione assistita e suggerimenti sui dati reali, dentro le schermate che il team usa ogni giorno. Nessun sistema da buttare.

$ automate --flow

Automazione dei processi

Classificazione, smistamento, compilazione e controllo dei documenti che oggi bruciano ore di lavoro manuale. Con regole chiare e una persona nel punto giusto della catena: l'AI prepara, la persona decide.

$ extract --docs

Analisi ed estrazione da documenti

Da fatture, DDT, contratti e PDF disordinati ai dati strutturati che ti servono, dritti nel gestionale. Estrazione con controllo di qualità, non un 'copia e incolla' potenziato. Anche cento pagine diventano una tabella in un attimo.

$ agent --run

Agenti e copilot per il team

Assistenti che non solo rispondono ma agiscono: aprono ticket, aggiornano record, preparano bozze e offerte sui tuoi sistemi. Con permessi limitati, guardrail e log di ogni azione, così sai sempre cosa hanno fatto.

(02) — Applicativi

Cosa puoi costruire

Idee concrete, già viste in produzione — in ogni reparto. Se il tuo caso non è qui, quasi sempre si può fare lo stesso: chiedici.

01

Copilot per il team commerciale

Vendite. Prepara offerte, riassume lo storico del cliente e suggerisce il prossimo passo, pescando da CRM e listini in tempo reale. Il commerciale arriva alla trattativa già preparato, con la fonte a portata di mano.

02

Assistente clienti 24/7 sul sito

Customer care. Risponde a preventivi, orari, stato ordine e domande frequenti a qualsiasi ora, nella lingua del cliente, e apre un ticket quando serve una persona. I contatti caldi arrivano già qualificati al commerciale.

03

Estrazione dati da fatture, DDT e contratti

Amministrazione. Legge i documenti in arrivo ed estrae importi, scadenze, anagrafiche e clausole nei tuoi campi. I dati entrano nel gestionale senza reinserimento manuale e senza errori di battitura.

04

Chatbot interno su procedure e HR

Risorse umane. Ferie, buste paga, note spese, policy e onboarding: il personale chiede in chat e ottiene la risposta con il documento giusto allegato. Meno email all'ufficio HR, risposte coerenti per tutti.

05

Ricerca semantica sulla documentazione tecnica

Produzione e tecnico. Manuali, schemi e normative: il tecnico descrive il problema a parole sue e trova il paragrafo esatto in pochi secondi, con il link alla fonte, non dopo mezz'ora di sfogli.

06

Smistamento di ticket ed email

Operations. Ogni messaggio in arrivo viene classificato per tema, urgenza e destinatario e girato all'ufficio giusto. La casella condivisa smette di essere un imbuto e le urgenze non si perdono.

07

Analisi di recensioni e feedback

Marketing e qualità. Migliaia di recensioni e sondaggi diventano temi ricorrenti, sentiment e segnali d'allarme. Sai cosa migliorare prima che diventi un problema pubblico.

08

Riassunto di documenti lunghi e verbali

Direzione e ufficio. Capitolati, bandi, contratti e registrazioni di riunioni diventano sintesi, punti chiave e to-do assegnati, con i rischi in evidenza. Leggi in due minuti ciò che prima richiedeva un'ora.

(03) — Modelli & provider

Oltre 100 tra modelli e provider

Non siamo fedeli a un solo modello. Per ogni progetto scegliamo quello giusto per il compito — uno grande per ragionare, uno piccolo ed economico per classificare e smistare — valutando qualità, costo, lingua e vincoli sui dati, e restiamo liberi di cambiarlo quando conviene. Li colleghiamo a database vettoriali e framework collaudati. Il modello è uno strumento, non una fede.

In tutto lavoriamo con oltre 100 tra provider e modelli — in cloud o installati sui tuoi server. Questi sono solo i più richiesti: nessun lock-in e nessuna partnership commerciale da difendere, la scelta la facciamo sul tuo caso, sul budget e sui vincoli dei dati.

providers --list
Claude · AnthropicGPT · OpenAIGemini · GoogleLlama · MetaMistral · Mistral AICommand · CohereDeepSeekAzure OpenAI · MicrosoftBedrock · AWSVertex AI · Google CloudOllama · in localeHugging FaceWhisper · vocepgvector · PostgreSQLQdrant · vector DBLangChain · orchestrazione
(04) — Come lavoriamo

Dall'idea alla produzione, misurata

Niente demo che funzionano solo il giorno della presentazione. Un percorso in quattro passi, con un numero da migliorare.

01

Caso d'uso reale

Partiamo da un processo che costa tempo o soldi, con un numero: ore da risparmiare, tempi di risposta da abbassare, errori da togliere. Se nel tuo caso l'AI non è la risposta giusta, te lo diciamo prima di venderti qualcosa.

02

PoC misurato

Un prototipo rapido su dati veri, con una metrica decisa insieme e un set di valutazione: misuriamo accuratezza e costo per risposta su un caso piccolo prima di scalare. Niente demo che funzionano solo il giorno della presentazione.

03

Dati e GDPR

Decidiamo insieme dove vivono i tuoi dati: provider con garanzie contrattuali che non addestrano sui tuoi contenuti, o modelli eseguiti in locale sui tuoi server. In nessun caso i tuoi documenti addestrano modelli di terzi. Tutto in conformità GDPR.

04

In produzione

Integrazione nei sistemi che già usi, guardrail, fonti citate, log e monitoraggio, formazione del team e SLA scritti. Valutiamo le risposte nel tempo e correggiamo: un sistema AI si mantiene, non si consegna e basta.

(05) — Dubbi

Le domande che ci fanno sull'AI

Sì. Usiamo provider con garanzie contrattuali che non addestrano i loro modelli sui tuoi contenuti, oppure modelli eseguiti in locale sui tuoi server, dove le informazioni non escono mai dall'azienda. La scelta la facciamo insieme prima di partire e in nessun caso i tuoi documenti finiscono ad addestrare modelli di terzi. Tutto in conformità GDPR, messo nero su bianco.
Dipende dal compito, non dalla moda. Un chatbot di customer care, un RAG su migliaia di documenti e la lettura di fatture hanno esigenze diverse di qualità, costo, lingua e privacy. Spesso ne combiniamo diversi nello stesso sistema: uno grande per ragionare, uno piccolo ed economico per classificare. Proviamo i candidati sul tuo caso reale e scegliamo con i numeri. Non siamo legati a nessun fornitore: lavoriamo con oltre 100 tra modelli e provider.
Nessuna cifra al buio. Definiamo una metrica prima di partire — ore risparmiate, ticket gestiti, errori ridotti — e la misuriamo nel PoC su un caso piccolo. Se il ritorno c'è si scala, altrimenti si ferma lì: meglio saperlo prima di spendere. Componi il tuo progetto nel configuratore e ricevi un preventivo dettagliato via email entro 24 ore.
Entrambi, secondo sensibilità dei dati, budget e vincoli. Il cloud parte prima e scala meglio; l'on-premise — con modelli come Llama o Mistral via Ollama sui tuoi server — tiene tutto dentro la tua rete, ideale per dati riservati o vincoli normativi. Spesso la risposta è un mix, e ti diciamo qual è il punto giusto per te.

Hai un caso d'uso in testa?

Raccontacelo: partiamo da un problema con un numero e ti diciamo, onestamente, se l'AI è la risposta giusta.